રિએક્ટ useOptimistic રોલબેક સ્ટ્રેટેજી: ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ કેન્સલેશન

ફ્રન્ટ-એન્ડ ડેવલપમેન્ટની દુનિયામાં, પ્રતિભાવશીલ અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી અનુભવ પ્રદાન કરવો સર્વોપરી છે. ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ આને પ્રાપ્ત કરવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, કારણ કે તે યુઝર્સને તાત્કાલિક પ્રતિસાદનો અનુભવ કરાવે છે, ભલેને વાસ્તવિક ડેટા સર્વર પર સચવાયો ન હોય. જોકે, જ્યારે સર્વર-સાઇડ ઓપરેશન્સ નિષ્ફળ જાય, ત્યારે ડેટાની અખંડિતતા અને સકારાત્મક યુઝર અનુભવ જાળવવા માટે એક મજબૂત રોલબેક સ્ટ્રેટેજી અમલમાં મૂકવી આવશ્યક છે. આ તે સ્થાન છે જ્યાં રિએક્ટ useOptimistic હૂક અને અસરકારક કેન્સલેશન તકનીકો કામમાં આવે છે.

ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સને સમજવું

ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સમાં યુઝર દ્વારા કોઈ ક્રિયા શરૂ કર્યા પછી તરત જ યુઝર ઇન્ટરફેસ (UI) ને અપડેટ કરવાનો સમાવેશ થાય છે, એવું માનીને કે તે ક્રિયા સફળ થશે. આ તાત્કાલિક પ્રતિસાદ પૂરો પાડે છે અને એપ્લિકેશનને વધુ ઝડપી અને પ્રતિભાવશીલ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે યુઝર સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ પર 'લાઇક' બટન પર ક્લિક કરે છે, ત્યારે સર્વર અપડેટની પુષ્ટિ કરે તે પહેલાં જ UI તરત જ 'લાઇક' ક્રિયાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. આનાથી યુઝરના પ્રદર્શન અંગેના દ્રષ્ટિકોણમાં નોંધપાત્ર સુધારો થાય છે.

ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સના પડકારો

જ્યારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ યુઝર અનુભવને સુધારે છે, ત્યારે તે એક સંભવિત પડકાર પણ રજૂ કરે છે: જ્યારે સર્વર-સાઇડ ઓપરેશન નિષ્ફળ જાય ત્યારે શું થાય? આવા કિસ્સાઓમાં, UI ને તેની મૂળ સ્થિતિમાં પાછું ફરવાની જરૂર છે, જેથી ડેટાની સુસંગતતા સુનિશ્ચિત થઈ શકે. યુઝર્સને મૂંઝવણ કે નિરાશાથી બચાવવા માટે નિષ્ફળતાઓને કુશળતાપૂર્વક સંભાળવી મહત્વપૂર્ણ છે. સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં શામેલ છે:

• નેટવર્ક એરર: ઇન્ટરનેટ કનેક્ટિવિટીની સમસ્યાઓ સફળ ડેટા અપડેટ્સને રોકી શકે છે.
• સર્વર-સાઇડ વેલિડેશન એરર: સર્વર માન્યતા નિયમો અથવા અન્ય બિઝનેસ લોજિકને કારણે અપડેટને નકારી શકે છે.
• ઓથેન્ટિકેશન સમસ્યાઓ: યુઝરને તે ક્રિયા કરવા માટે અધિકૃતતા ન પણ હોય.

રિએક્ટ useOptimistic હૂકનો પરિચય

useOptimistic હૂક રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનું સંચાલન કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે. તે ઓપ્ટિમિસ્ટિક ફેરફારો લાગુ કરવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે અને જો અંતર્ગત ઓપરેશન નિષ્ફળ જાય તો તે ફેરફારોને પાછા ખેંચવાની પદ્ધતિ પૂરી પાડે છે. આ હૂક સામાન્ય રીતે બે મુખ્ય આર્ગ્યુમેન્ટ્સ સ્વીકારે છે:

1. પ્રારંભિક સ્ટેટ વેલ્યુ: આ અપડેટ થઈ રહેલા ડેટાના પ્રારંભિક બિંદુને રજૂ કરે છે.
2. એક રિડ્યુસર ફંક્શન: આ ફંક્શનનો ઉપયોગ સ્ટેટમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક ફેરફારો લાગુ કરવા માટે થાય છે. તે વર્તમાન સ્ટેટ અને એક એક્શન મેળવે છે, અને નવું સ્ટેટ પરત કરે છે.

હૂક એક એરે પરત કરે છે જેમાં વર્તમાન સ્ટેટ અને રિડ્યુસરને એક્શન્સ ડિસ્પેચ કરવા માટે એક ફંક્શન શામેલ હોય છે.

રોલબેક સાથે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનો અમલ

ચાલો એક વ્યવહારુ ઉદાહરણ સાથે અમલીકરણને સમજીએ. એક બ્લોગ એપ્લિકેશનમાં 'કોમેન્ટ' ફીચરની કલ્પના કરો. જ્યારે યુઝર કોમેન્ટ સબમિટ કરે છે, ત્યારે UI તરત જ નવી કોમેન્ટ દર્શાવે છે. જો સર્વર કોમેન્ટને સેવ કરવામાં નિષ્ફળ જાય, તો UI તેની પાછલી સ્થિતિમાં પાછું ફરવું જોઈએ. અમે સંક્ષિપ્તતા માટે એક સરળ મોડેલનો ઉપયોગ કરીશું; વાસ્તવિક-દુનિયાની એપ્લિકેશનમાં વધુ જટિલ એરર હેન્ડલિંગ અને ડેટા ફેચિંગ લાઇબ્રેરીઓ સામેલ હોઈ શકે છે.

            import React, { useReducer, useRef } from 'react';

// Define the initial state for comments (assuming this is loaded from some data source)
const initialComments = [
  { id: 1, author: 'Alice', text: 'Great post!' },
  { id: 2, author: 'Bob', text: 'Interesting insights.' },
];

// Define the reducer to manage comment state
const commentReducer = (state, action) => {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_COMMENT_OPTIMISTIC':
      return [...state, action.payload]; // Add the optimistic comment immediately
    case 'ADD_COMMENT_ROLLBACK':
      return state.filter(comment => comment.id !== action.payload.id); // Remove the optimistic comment
    default:
      return state;
  }
};

function CommentSection() {
  const [comments, dispatch] = useReducer(commentReducer, initialComments);
  const commentInputRef = useRef(null);

  const handleAddComment = async () => {
    const newCommentText = commentInputRef.current.value;
    const optimisticComment = {
      id: Date.now(), // Generate a temporary ID
      author: 'You', // Assuming the user is logged in
      text: newCommentText,
    };

    // 1. Optimistically update the UI
    dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_OPTIMISTIC', payload: optimisticComment });

    // 2. Simulate an API call (e.g., using fetch)
    try {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000)); // Simulate network delay
      // In a real application, you'd send the comment to the server here
      // and receive a response indicating success or failure
      // If successful, you'd likely receive a new ID from the server
      // and update the optimistic comment in the UI
      console.log('Comment saved successfully on the server.');
    } catch (error) {
      // 3. Rollback the optimistic update if the API call fails
      console.error('Failed to save comment:', error);
      dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_ROLLBACK', payload: optimisticComment });
    }

    commentInputRef.current.value = '';
  };

  return (
    

      
Comments
      

        {comments.map(comment => (
          

            {comment.author}: {comment.text}
          
        ))}
      
      

        
        Add Comment
      
    
  );
}

export default CommentSection;

            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણમાં:

1. commentReducer કોમેન્ટ્સ માટે સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ સંભાળે છે.
2. handleAddComment 'Add Comment' બટન માટે ઇવેન્ટ હેન્ડલર છે.
3. એક ઓપ્ટિમિસ્ટિક કોમેન્ટ કામચલાઉ ID સાથે બનાવવામાં આવે છે.
4. UI તરત જ dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_OPTIMISTIC', payload: optimisticComment }) નો ઉપયોગ કરીને નવી કોમેન્ટ સાથે અપડેટ થાય છે.
5. નેટવર્ક લેટન્સીનું અનુકરણ કરવા માટે setTimeout સાથે એક સિમ્યુલેટેડ API કૉલ કરવામાં આવે છે.
6. જો API કૉલ સફળ થાય, તો કોઈ રોલબેકની જરૂર નથી (જોકે ઓપ્ટિમિસ્ટિક કોમેન્ટને સર્વર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા ડેટા સાથે અપડેટ કરવા માટે વધુ પ્રક્રિયાની જરૂર પડી શકે છે).
7. જો API કૉલ નિષ્ફળ જાય, તો ઓપ્ટિમિસ્ટિક કોમેન્ટને dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_ROLLBACK', payload: optimisticComment }) નો ઉપયોગ કરીને પાછી ખેંચવામાં આવે છે.

એડવાન્સ્ડ રોલબેક સ્ટ્રેટેજીસ

જ્યારે ઉપર દર્શાવેલ મૂળભૂત રોલબેક સ્ટ્રેટેજી અસરકારક છે, ત્યારે તમે વિવિધ પરિસ્થિતિઓને સંભાળવા માટે વધુ એડવાન્સ્ડ સ્ટ્રેટેજીસ અમલમાં મૂકી શકો છો. આ સ્ટ્રેટેજીસમાં ઘણીવાર એરર હેન્ડલિંગ, સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ અને UI અપડેટ્સનું સંયોજન સામેલ હોય છે.

૧. એરર ડિસ્પ્લે

જ્યારે રોલબેક થાય ત્યારે યુઝરને સ્પષ્ટ અને માહિતીપ્રદ એરર સંદેશા પ્રદાન કરો. આમાં એરર નોટિફિકેશન દર્શાવવું અથવા જે UI એલિમેન્ટ અપડેટ કરવામાં નિષ્ફળ ગયું તેને હાઇલાઇટ કરવું શામેલ હોઈ શકે છે. યુઝરની ભાષા ધ્યાનમાં લો; ઘણી એપ્લિકેશન્સ બહુવિધ ભાષાઓ અને લોકેલ્સને સપોર્ટ કરે છે, તેથી એરર સંદેશાઓનું ભાષાંતર કરતી વખતે આને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર પડશે.

            // Inside handleAddComment
  try {
    // ... (API call)
  } catch (error) {
    console.error('Failed to save comment:', error);
    dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_ROLLBACK', payload: optimisticComment });
    // Display an error message to the user
    setErrorMessage('Failed to save comment. Please try again.'); // Assuming you have a state variable for error messages
    setTimeout(() => setErrorMessage(''), 3000); // Clear the error after 3 seconds
  }

            

              
                Copy
              
            
          

૨. પુનઃપ્રયાસ પદ્ધતિઓ (Retry Mechanisms)

ક્ષણિક એરર, જેમ કે અસ્થાયી નેટવર્ક સમસ્યાઓ માટે પુનઃપ્રયાસ પદ્ધતિઓ લાગુ કરો. સર્વર પર વધુ પડતો બોજ ટાળવા માટે એક્સપોનેન્શિયલ બેકઓફનો ઉપયોગ કરો. આ દરમિયાન બટનને ડિસેબલ કરવાનો વિકલ્પ ધ્યાનમાં લો અને યુઝરને પુનઃપ્રયાસ પ્રક્રિયા વિશે જાણ કરો.

            // In handleAddComment
let retries = 0;
const maxRetries = 3;
const retryDelay = (attempt) => 1000 * Math.pow(2, attempt); // Exponential backoff

async function attemptSave() {
  try {
    await saveCommentToServer(optimisticComment);
  } catch (error) {
    if (retries < maxRetries) {
      console.log(`Retry attempt ${retries + 1} after ${retryDelay(retries)}ms`);
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, retryDelay(retries)));
      retries++;
      await attemptSave(); // Recursive call to retry
    } else {
      console.error('Failed to save comment after multiple retries:', error);
      dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_ROLLBACK', payload: optimisticComment });
      setErrorMessage('Failed to save comment after multiple attempts.');
    }
  }
}

await attemptSave();

            

              
                Copy
              
            
          

૩. ડેટા સમાધાન (Data Reconciliation)

જો સર્વર ઓપરેશન થોડા વિલંબ પછી સફળ થાય, અને ક્લાયન્ટ-સાઇડ ડેટા પહેલેથી જ ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટને પ્રતિબિંબિત કરતો હોય, તો તમે ઓપ્ટિમિસ્ટિક ડેટા અને વાસ્તવિક સર્વર ડેટા વચ્ચેના કોઈપણ તફાવતોનું સમાધાન કરી શકો છો. દાખલા તરીકે, સર્વર એક અલગ ID પ્રદાન કરી શકે છે અથવા અમુક ફીલ્ડ્સ અપડેટ કરી શકે છે. આને સર્વર પાસેથી સફળ પ્રતિસાદની રાહ જોઈને, પ્રતિસાદને ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટ સાથે સરખાવીને, અને પછી UI ને તે મુજબ અપડેટ કરીને અમલમાં મૂકી શકાય છે. સરળ યુઝર અનુભવ માટે સમય ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

            
// Assuming the server responds with the saved comment data
const response = await saveCommentToServer(optimisticComment);
const serverComment = response.data;

// If the IDs differ (unlikely but possible), update the UI
if (serverComment.id !== optimisticComment.id) {
  dispatch({ type: 'UPDATE_COMMENT_ID', payload: { oldId: optimisticComment.id, newComment: serverComment }});
}

            

              
                Copy
              
            
          

૪. ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ બેચ

જ્યારે બહુવિધ ઓપરેશન્સ ઓપ્ટિમિસ્ટિક રીતે કરવામાં આવે, ત્યારે તેમને એક બેચમાં જૂથબદ્ધ કરો અને એક રોલબેક લાગુ કરો જે તે બધાને અસર કરે. ઉદાહરણ તરીકે, જો યુઝર એકસાથે નવી કોમેન્ટ ઉમેરી રહ્યો હોય અને પોસ્ટ લાઇક કરી રહ્યો હોય, તો એક ક્રિયાની નિષ્ફળતાથી બંને પાછા ખેંચાઈ જવા જોઈએ. આ માટે તમારા સ્ટેટ મેનેજમેન્ટમાં સાવચેતીપૂર્વક આયોજન અને સંકલનની જરૂર છે.

૫. લોડિંગ ઇન્ડિકેટર્સ અને યુઝર ફીડબેક

ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ અને સંભવિત રોલબેક દરમિયાન, યુઝરને યોગ્ય દ્રશ્ય પ્રતિસાદ આપો. આ તેમને શું થઈ રહ્યું છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે અને મૂંઝવણ ઘટાડે છે. લોડિંગ સ્પિનર્સ, પ્રોગ્રેસ બાર અને સૂક્ષ્મ UI ફેરફારો બધા વધુ સારા યુઝર અનુભવમાં ફાળો આપી શકે છે.

શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ અને વિચારણાઓ

• એરર હેન્ડલિંગ: વિવિધ નિષ્ફળતાના સંજોગોને પકડવા માટે વ્યાપક એરર હેન્ડલિંગ લાગુ કરો. ડિબગીંગ માટે એરર લોગ કરો અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી એરર સંદેશા પ્રદાન કરો. વૈશ્વિક સ્તરે યુઝર્સ સુધી પહોંચવા માટે આંતરરાષ્ટ્રીયકરણ (i18n) અને સ્થાનિકીકરણ (l10n) મહત્વપૂર્ણ છે.
• યુઝર એક્સપિરિયન્સ (UX): યુઝર અનુભવને પ્રાથમિકતા આપો. ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ સરળ અને પ્રતિભાવશીલ લાગવા જોઈએ. સ્પષ્ટ પ્રતિસાદ આપીને અને ડેટા નુકસાનને ઘટાડીને રોલબેકની અસરને ઓછી કરો.
• સહવર્તીતા (Concurrency): સહવર્તી અપડેટ્સને કાળજીપૂર્વક સંભાળો. વિરોધાભાસી અપડેટ્સને રોકવા માટે કતાર અથવા ડિબાઉન્સ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો, ખાસ કરીને જ્યારે વિવિધ ભૌગોલિક સ્થાનોથી ઉચ્ચ યુઝર ટ્રાફિક સાથે કામ કરતા હોવ.
• ડેટા વેલિડેશન: ભૂલોને વહેલી તકે પકડવા અને બિનજરૂરી API કૉલ્સ ઘટાડવા માટે ક્લાયન્ટ-સાઇડ વેલિડેશન કરો. ડેટાની અખંડિતતા માટે સર્વર-સાઇડ વેલિડેશન હજુ પણ આવશ્યક છે.
• પ્રદર્શન (Performance): તમારા ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સના પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો જેથી તે પ્રતિભાવશીલ રહે, ખાસ કરીને મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી વખતે.
• પરીક્ષણ (Testing): તમારા ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ અમલીકરણનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો જેથી ખાતરી થઈ શકે કે રોલબેક યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે અને યુઝર ઇન્ટરફેસ વિવિધ સંજોગોમાં અપેક્ષા મુજબ વર્તે છે. યુનિટ ટેસ્ટ, ઇન્ટિગ્રેશન ટેસ્ટ અને એન્ડ-ટુ-એન્ડ (e2e) ટેસ્ટ લખો.
• સર્વર રિસ્પોન્સ સ્ટ્રક્ચર: તમારા સર્વર API ને ઉપયોગી પ્રતિસાદો પ્રદાન કરવા માટે ડિઝાઇન કરો, જેમાં એરર કોડ્સ, વિગતવાર એરર સંદેશા અને સમાધાન માટે જરૂરી કોઈપણ ડેટા શામેલ હોય.

વાસ્તવિક-દુનિયાના ઉદાહરણો અને વૈશ્વિક પ્રાસંગિકતા

રોલબેક સાથેના ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ વિવિધ એપ્લિકેશન્સમાં મૂલ્યવાન છે, ખાસ કરીને જે યુઝર ઇન્ટરેક્શન અને નેટવર્ક નિર્ભરતા ધરાવે છે. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:

• સોશિયલ મીડિયા: પોસ્ટ લાઇક કરવી, કોમેન્ટ કરવી અને કન્ટેન્ટ શેર કરવું ઓપ્ટિમિસ્ટિક રીતે કરી શકાય છે, જે સર્વર અપડેટ્સની પ્રક્રિયા કરતી વખતે તાત્કાલિક પ્રતિસાદ પૂરો પાડે છે. બ્રાઝિલ, જાપાન અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા દેશોમાં વપરાતા વિશ્વવ્યાપી સોશિયલ નેટવર્ક્સ માટે આ મહત્વપૂર્ણ છે.
• ઈ-કોમર્સ: કાર્ટમાં આઇટમ ઉમેરવી, જથ્થો અપડેટ કરવો અને ઓર્ડર આપવાને યુઝરના શોપિંગ અનુભવને સુધારવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે. યુરોપ, ઉત્તર અમેરિકા અને એશિયાના રિટેલર્સ માટે આ અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે.
• પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ: ટાસ્ક સ્ટેટસ અપડેટ કરવું, યુઝર્સને સોંપવું અને પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ એપ્લિકેશન્સમાં નવા ટાસ્ક ઉમેરવા ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનો લાભ લઈ શકે છે, જે ઇન્ટરફેસની પ્રતિભાવશીલતામાં સુધારો કરે છે. ભારત, ચીન અને યુનાઇટેડ કિંગડમ જેવા વિવિધ પ્રદેશોની ટીમો માટે આ કાર્યક્ષમતા મહત્વપૂર્ણ છે.
• કોલેબોરેશન ટૂલ્સ: દસ્તાવેજોનું સંપાદન, સ્પ્રેડશીટ્સ અપડેટ કરવી અને શેર્ડ વર્કસ્પેસમાં ફેરફાર કરવાથી ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનો ફાયદો થઈ શકે છે. ગૂગલ ડૉક્સ અને માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ 365 જેવી એપ્લિકેશન્સ આ અભિગમનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરે છે. આ વૈશ્વિક કંપનીઓ અને ટીમો માટે પ્રાસંગિક છે.

સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓ સાથે એડવાન્સ્ડ useOptimistic સ્ટ્રેટેજીસ

જ્યારે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ અને રોલબેકના મુખ્ય સિદ્ધાંતો સમાન રહે છે, ત્યારે તેમને Redux, Zustand, અથવા Recoil જેવી સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ લાઇબ્રેરીઓ સાથે એકીકૃત કરવાથી એપ્લિકેશન સ્ટેટનું સંચાલન કરવા માટે વધુ સંરચિત અને સ્કેલેબલ અભિગમ મળી શકે છે.

Redux

Redux સાથે, સ્ટેટને અપડેટ કરવા માટે એક્શન્સ ડિસ્પેચ કરવામાં આવે છે, અને મિડલવેરનો ઉપયોગ એસિંક્રોનસ ઓપરેશન્સ અને સંભવિત નિષ્ફળતાઓને સંભાળવા માટે કરી શકાય છે. તમે કસ્ટમ મિડલવેર બનાવી શકો છો જે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ સંબંધિત એક્શન્સને ઇન્ટરસેપ્ટ કરે છે, સર્વર કૉલ્સ કરે છે, અને અપડેટની પુષ્ટિ કરવા અથવા રોલબેક ટ્રિગર કરવા માટે યોગ્ય એક્શન્સ ડિસ્પેચ કરે છે. આ પેટર્ન ચિંતાઓના વિભાજન અને પરીક્ષણક્ષમતાને સરળ બનાવે છે.

            // Redux middleware example
const optimisticMiddleware = store => next => action => {
  if (action.type === 'ADD_COMMENT_OPTIMISTIC_REQUEST') {
    const { comment, optimisticId } = action.payload;
    const oldState = store.getState(); // Save the state for rollback

    // 1. Optimistically update the state using the reducer (or within the middleware)
    store.dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_OPTIMISTIC_SUCCESS', payload: { comment, optimisticId }});

    // 2. Make the API call
    fetch('/api/comments', { method: 'POST', body: JSON.stringify(comment) })
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        // 3. If successful, update the ID (if necessary) and store the data
        store.dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_SUCCESS', payload: { ...data, optimisticId }});
      })
      .catch(error => {
        // 4. Rollback on error
        store.dispatch({ type: 'ADD_COMMENT_FAILURE', payload: { optimisticId, oldState }});
      });

      return; // Prevent the action from reaching the reducers (handled by the middleware)
  }

  return next(action);
};

            

              
                Copy
              
            
          

Zustand and Recoil

Zustand અને Recoil સ્ટેટનું સંચાલન કરવા માટે વધુ હળવા અને ઘણીવાર સરળ રસ્તાઓ પ્રદાન કરે છે. તમે ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટનું સંચાલન કરવા, બાકી ઓપરેશન્સને ટ્રેક કરવા અને રોલબેકની ગોઠવણ કરવા માટે આ લાઇબ્રેરીઓનો સીધો ઉપયોગ કરી શકો છો. ઘણીવાર, કોડ Redux ની તુલનામાં વધુ સંક્ષિપ્ત હોય છે, પરંતુ તમારે હજુ પણ એસિંક્રોનસ ઓપરેશન્સ અને એરર પરિસ્થિતિઓનું યોગ્ય સંચાલન સુનિશ્ચિત કરવાની જરૂર છે.

નિષ્કર્ષ

મજબૂત રોલબેક સ્ટ્રેટેજીસ સાથે ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સનો અમલ કરવાથી રિએક્ટ એપ્લિકેશન્સમાં યુઝર અનુભવમાં નોંધપાત્ર વધારો થાય છે. useOptimistic હૂક ઓપ્ટિમિસ્ટિક સ્ટેટ ફેરફારોનું સંચાલન કરવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે અને સંભવિત નિષ્ફળતાઓને સંભાળવા માટે એક અસરકારક રીત પ્રદાન કરે છે. પડકારોને સમજીને, વિવિધ રોલબેક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓનું પાલન કરીને, વિકાસકર્તાઓ પ્રતિભાવશીલ અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી એપ્લિકેશન્સ બનાવી શકે છે જે નેટવર્ક અથવા સર્વર-સાઇડ સમસ્યાઓનો સામનો કરતી વખતે પણ સરળ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પૂરી પાડે છે. વૈશ્વિક પ્રેક્ષકો માટે એક મજબૂત અને આનંદપ્રદ એપ્લિકેશન બનાવવા માટે સ્પષ્ટ સંચાર, સુસંગત યુઝર ફીડબેક અને વ્યાપક એરર હેન્ડલિંગને પ્રાથમિકતા આપવાનું યાદ રાખો.

આ માર્ગદર્શિકા રિએક્ટમાં ઓપ્ટિમિસ્ટિક અપડેટ્સ અને રોલબેક સ્ટ્રેટેજીસને સમજવા અને અમલમાં મૂકવા માટે એક પ્રારંભિક બિંદુ પ્રદાન કરે છે. વિવિધ અભિગમો સાથે પ્રયોગ કરો, તેમને તમારા વિશિષ્ટ ઉપયોગના કિસ્સાઓમાં અનુકૂલિત કરો, અને હંમેશા યુઝર અનુભવને પ્રાથમિકતા આપો. સફળતા અને નિષ્ફળતા બંનેને કુશળતાપૂર્વક સંભાળવાની ક્ષમતા ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી વેબ એપ્લિકેશન્સ બનાવવામાં એક મુખ્ય ભેદભાવક છે.